XBOW 基准测试 (XBEN)
93.27%
总体通过率
CVE-Bench
92.5%
总体通过率
HackTheBox CTF
#1
东南亚队伍排名
不是又一个 AI 扫描器——因果可剪枝的规划、证据闭环确认，以及可审计的 Mission Workspace。自有模型在公开大模型护栏持续抬高时，仍能保障授权渗透稳定运转。
策略已批准 — 使用面向进攻的自有模型开始扫描。
询问覆盖、证据，或批准下一步策略…
证据分层
已确认
7
安全线索
9
侦察情报
8
发现列表
IDOR on /enterprise/confirm
Broken function-level auth on CMS config
Email enumeration via checkUserEmail
Stack trace leakage on confirm
Verbose gateway error codes
RSAC 2026 视角
“无论你是否为此付费，你都会被红队测试——唯一的区别是，你知道结果会交付给谁。”
Rob Joyce，美国国土安全顾问及 NSA 网络负责人，RSAC 2026
主动攻击性安全 将未知暴露转化为优先行动。安全团队无需等待真实入侵暴露薄弱控制，即可持续验证利用路径、衡量检测准备情况，并将修复证据优先交付给工程和领导层。
试点用户与评估合作伙伴
PAIStrike 的差异化根基
四大支柱，把脆弱的「调工具」变成可持续信任运行的渗透平台。
条件树规划
将漏洞前置条件编码为绑定 User Stories 的可执行前缀树。条件不满足则整枝剪枝——可解释、可调试、可审计。
证据，而非噪音
线索 → 验证 → 已确认。仅凭公开信息绝不是已确认漏洞。噪音不会挤进真正重要的报告。
Mission Workspace
在同一工作台完成发现 → 决策 → 测试 → 证明修复。Autonomous 或 Collaborative 闸门、多轮 diff、修复验证。
面向进攻的自有模型
公开模型护栏持续收紧——合规授权任务越来越容易被拒。我们的专用模型面向授权进攻对齐：低假拒答、可靠工具调用、持续可交付。
三种进攻工作模式
同一套证据纪律与智能体栈——覆盖授权红队、资产/攻击面发现与 CTF。
授权红队
Mission Workspace 端到端任务：梳理攻击面、深挖利用路径，经证据闸门闭环确认。
主产品路径
资产与攻击面扫描
面向基础设施与应用的暴露面发现与枚举——在深挖前先构建结构化攻击面地图。
侦察优先
CTF 模式
竞赛与训练目标共用同一智能体循环——HackTheBox 东南亚赛区排名第 1。
HTB · 东南亚 #1 · 32/37 flags
证据驱动的验证
三层产出保持信号清晰——团队依据已证明事项行动，而非「可能存在」。
01 · 已确认
利用证据通过验证闸门。可报告、可复现。
02 · 安全线索
待深入验证的优先信号——不计入已确认漏洞。
03 · 侦察情报
服务于规划的攻击面事实与上下文，不虚增漏洞计数。
Guru Pro
为不能中断的进攻而构建。
随着开放模型安全护栏抬高，真正可用于授权渗透的选项越来越少。PAIStrike 运行在 Guru Pro——面向授权进攻对齐的 Sparse MoE 专用模型——上，使代理能推理、调用工具并完成多步路径，而不会因假拒答打断闭环。
- 面向授权红队语境对齐
- 合规利用工作流上的低假拒答率
- 长 Agent 循环中稳定的工具调用
模型卡片
总参数
862B
激活参数
35B
上下文窗口
1M
架构
Sparse MoE causal LM
支持模态
Text
提供商
AutoTrust
Sparse MoE
总参 862B · 激活 35B · 上下文 1M
全生命周期——不是一锤子扫描。 从发现到修复验证，AI 规划、验证并记录每一步。
发现与决策
从种子或已知目标映射资产与 User Stories。发现与扫描解耦——你决定哪些进入范围后，才启动利用路径。
条件树规划
漏洞前置条件被编码为可执行的条件前缀树，并绑定观测到的 User Stories。条件不满足则整枝剪枝——只有可行 Skill 进入执行队列。
利用与证据闸门
代理使用面向授权进攻对齐的专用模型尝试真实利用。发现按线索→验证→已确认推进，仅在通过证据闸门后才确认——仅凭公开信息绝不构成已确认漏洞。
交付、对比与复测
Mission Workspace 交付有证据支撑的报告、多轮 diff，以及修复验证（Fixed / Still present / Inconclusive），闭环到证明修复生效。
顶级性能表现
从常见 Web 漏洞到复杂攻击链，持续稳定验证。
XBEN 基准测试
104 个官方场景
评估引擎
场景执行与裁决流水线
按攻击复杂度划分的性能
第 1 级 — 常见 Web 漏洞
95.56%
第 2 级 — 多步骤攻击链
90.20%
第 3 级 — 有状态攻击
100%
漏洞覆盖率
完整覆盖
标签
通过率
IDOR
10
93.33%
Privilege Escalation
10
92.86%
Command Injection
10
90.91%
Blind SQLi
6
66.67%
JWT
6
66.67%
XXE
6
66.67%
Arbitrary File Upload
5
50.00%
总体通过率
专为可衡量的结果而生。 PAIStrike 基于官方多类别安全场景进行基准测试，以大规模验证真实可利用性。高通过率体现了一致的代理推理能力、可靠的执行质量，以及团队可信赖的、可重复的安全成果。
由 Scantist 构建，植根于学术研究。 PAIStrike 是 Scantist 安全平台的一部分，将产品级工程与新加坡顶尖大学实验室多年的网络安全研究相结合。这一基础使现代组织能够获得实用、可重复的红队测试成果。
Scantist AI 安全解决方案
PAIStrike / AppDenfender / AI Defender
专注于攻击验证、应用保护和 AI 安全加固的一体化安全产品组合。
访问 Scantist.com 了解更多研究领导力
Scantist 的方向由新加坡深厚的学术网络安全研究指引，包括刘杨教授的领导。
在当今快速演变的数字环境中，如何将前沿的网络安全研究有效落地为企业可执行、可衡量的安全成果，已成为连接学术创新与产业实践的关键议题。
刘杨教授
FAQs
立即获得保护。
在同一工作台运行主动红队：因果规划、证据闸门、自有模型与修复证明。