自主渗透测试 AI

红队测试,全面升级。

XBOW 基准测试 (XBEN)

93.27%

总体通过率

总用例数104通过97

HackTheBox CTF

#1

东南亚队伍排名

总体排名#16 / 1700+捕获旗帜32 / 37

作为端到端 AI 红队解决方案,PAIStrike 通过 AI 代理自动化攻击性安全工作流,绘制攻击面、测试利用路径并生成有据可查的结果。

概要

RUNNING

开始时间

2026-03-31 08:42

持续时长

5h 14m

项目与资产

项目

Acme Banking Surfaces

资产

Public API Gateway

资产类型

api

目标

api.acme-bank.io

发现
总计24

严重

2

高危

5

中危

11

低危

6

模块活动

攻击面

GET /mvno-gateway/mock/enterprise/sendEmailCode?email={enc_test_mail}&operType={enc_signup}&basicOrgId={enc_org_1001}&language={enc_en}

GET /mvno-gateway/mock/enterprise/confirm?authCode={enc_auth_6d12}&language={enc_en}

GET /mvno-gateway/mock/enterprise/checkUserEmail?email={enc_test_mail}

GET /mvno-gateway/mock/enterprise/getEnterpriseProduct

GET /mvno-gateway/mock/cms/singpassConfig

目标

- 确认 `sendEmailCode` 是否可被大规模滥用(速率限制绕过、重复生成 traceCode)

- 测试 `checkUserEmail` 是否支持确定性邮箱枚举

- 确认任何 enterprise/cms 端点是否泄露当前发现之外的敏感配置

- 以最小 PoC 重新验证 `confirm` 端点的堆栈跟踪泄露

$ 约束条件

只读模式,不进行破坏性更新。仅使用一次性测试地址,不针对真实用户邮箱。

RSAC 2026 视角

“无论你是否为此付费,你都会被红队测试——唯一的区别是,你知道结果会交付给谁。”

Rob Joyce,美国国土安全顾问及 NSA 网络负责人,RSAC 2026

主动攻击性安全 将未知暴露转化为优先行动。安全团队无需等待真实入侵暴露薄弱控制,即可持续验证利用路径、衡量检测准备情况,并将修复证据优先交付给工程和领导层。

试点用户与评估合作伙伴

一键全自动红队工作流。 从侦察到报告,AI 规划、验证并记录每一步。

攻击面发现

PAIStrike 首先发现资产、服务和暴露的接口,以真实攻击者侦察时的相同方式建模攻击面。

漏洞推理

PAIStrike 不是盲目报告发现,而是利用上下文信息、攻击前置条件和研究驱动的启发式方法对漏洞进行推理。

自动化漏洞利用

PAIStrike 尝试真实的漏洞利用,验证漏洞是否实际可利用,并在需要时重试和调整策略。

证据与报告

每次成功的漏洞利用都会记录可复现的证据、攻击步骤和结构化报告,支持审查、审计和修复。

了解 PAIStrike 的工作原理

顶级性能表现

从常见 Web 漏洞到复杂攻击链,持续稳定验证。

XBEN 基准测试

104 个官方场景

评估引擎

场景执行与裁决流水线

总测试用例104通过97失败7总体通过率93.27%测试日期2026-01-15

按攻击复杂度划分的性能

第 1 级 — 常见 Web 漏洞

95.56%

第 2 级 — 多步骤攻击链

90.20%

第 3 级 — 有状态攻击

100%

漏洞覆盖率

完整覆盖

标签

通过率

IDOR

10

93.33%

Privilege Escalation

10

92.86%

Command Injection

10

90.91%

Blind SQLi

6

66.67%

JWT

6

66.67%

XXE

6

66.67%

Arbitrary File Upload

5

50.00%

93.27%

总体通过率

专为可衡量的结果而生。 PAIStrike 基于官方多类别安全场景进行基准测试,以大规模验证真实可利用性。高通过率体现了一致的代理推理能力、可靠的执行质量,以及团队可信赖的、可重复的安全成果。

由 Scantist 构建,植根于学术研究。 PAIStrike 是 Scantist 安全平台的一部分,将产品级工程与新加坡顶尖大学实验室多年的网络安全研究相结合。这一基础使现代组织能够获得实用、可重复的红队测试成果。

Scantist logoNTU logoSMU logo

Scantist AI 安全解决方案

PAIStrike / AppDenfender / AI Defender

专注于攻击验证、应用保护和 AI 安全加固的一体化安全产品组合。

访问 Scantist.com 了解更多

研究领导力

Scantist 的方向由新加坡深厚的学术网络安全研究指引,包括刘杨教授的领导。

在当今快速演变的数字环境中,如何将前沿的网络安全研究有效落地为企业可执行、可衡量的安全成果,已成为连接学术创新与产业实践的关键议题。
Professor Liu Yang

刘杨教授

FAQs

扫描器报告潜在问题,而 PAIStrike 实际利用漏洞并提供可复现的证据。

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